資料圖形

信息圖形或資料圖形（Infographic）是用於快速，清晰地呈現信息的信息，數據或知識的圖形視覺表示。他們可以通過使用圖形來提高認知，增強人類視覺系統的能力去觀察圖案和趨勢。類似的追求是信息可視化，數據可視化，統計圖形，信息設計或信息架構。信息圖形近年來發展成為大眾傳播，因此與其他類型的可視化相比，設計的讀者知識庫的假設較少。同種異體是信息傳播的壹個早期例子，可以快速方便地向群眾傳達信息。

新聞信息圖表是專門用於通過圖表統計信息圖形的圖表。 最常見的形式是直方圖，圖表，扇形（或卡門），棒狀或蜘蛛型。 但它也以地圖，圖表或用於合成信息的任何圖像的形式進行了說明。

信息圖形致力於最有效地傳播事實，並高度重視清晰度，準確性和清晰度。在人類中，視覺感知首先在信息獲取方面。文本必須首先被理解，然後根據內容進行分類。如果信息圖形以準備的形式提供人類大腦的事實信息，那麽這裏有優勢。其信息的優勢和優勢超過了其他新聞學科。壹個著名的諺語總結了這個非常難忘的故事：壹張照片值得壹千字。意見，評級，排名在信息圖表中沒有地位。他們屬於文本以及描述感情。這種類型描繪了面部或人物，動作和復雜情況的描繪，而風景或藝術品也可以被照相描繪。

除了文學和新聞攝影的兩個經典學科之外，它是壹種獨立的新聞表達形式，可視化地準備信息。信息圖形僅用於視覺媒體，主要用於報紙，雜誌或雜誌等等的印刷媒體和電視上。他們也在教科書和教科書中發揮重要作用。

信息資料已經存在了許多年，最近壹些易於使用的免費工具的增加使得大量的人口數據庫的數據信息化成為可能。社交媒體網站（如Facebook和Twitter）也允許個人信息圖表在全球許多人中傳播。信息資料在短時間內被廣泛使用

在報紙上，信息圖表通常用於顯示天氣，以及地圖，站點計劃和數據摘要圖。壹些書幾乎完全由信息圖形組成，如David Macaulay的“The Way Things Work”。今日美國的“快照”也是簡單的信息圖表，用於傳達新聞和時事。

現代地圖，特別是公交系統的路線圖，使用信息圖技術整合各種信息，例如過境網絡的概念布局，轉移點和本地地標。公共交通地圖，如華盛頓地鐵和倫敦地鐵的地圖，都是眾所周知的信息圖表。公共場所，如中轉站，通常都有壹些整合的“標牌系統”，標配圖標和風格化地圖。

在1983年的“地標書”定量信息的視覺顯示中，Edward Tufte在下面的段落中定義了“圖形顯示”：

圖形顯示應該

顯示數據
引導觀眾思考實質，而不是關於方法論，圖形設計，圖形制作技術，或其他內容
避免扭曲數據的說法
在很小的空間內呈現出許多數字
使大數據集壹致
鼓勵眼睛比較不同的數據
從多個細節層面揭示數據，從廣泛的概述到精細結構
服務於壹個相當明確的目的：描述，探索，制表或裝飾
與數據集的統計和口頭描述緊密結合。
圖形顯示數據。與傳統的統計計算相比，圖形可以更精確和顯示。

雖然現代信息圖經常涉及“定性”或軟科目，但壹般來說，Tufte的1983年定義仍然在廣義上說，信息圖表是什麽，它們的作用 - 這是將大量信息壓縮成壹個形式，更容易被讀者吸收。

在1626年，Christoph Scheiner發表了Rosa Ursina sive Sol，這本書揭示了他關於太陽旋轉的研究。信息圖形以展示太陽旋轉模式的插圖形式出現。

1786年，William Playfair，壹位工程師和政治經濟學家，在“商業與政治圖集”壹書中發表了第壹批數據圖表。為了代表英國18世紀的經濟，Playfair使用統計圖，條形圖，線圖，區域圖和直方圖。統計學家在他的工作中，被譽為介紹第壹張餅圖。

1820年左右，卡爾·裏特（Carl Ritter）建立了現代地理學。他的地圖包括共享幀，約定的地圖圖例，比例尺，重復性和保真度。這樣的地圖可以被認為是“符號”，它將符號系統（由Charles Sanders Peirce定義）組合，由符號，圖標和索引組成，作為表示。地理學家Ritter和Alexander von Humboldt的作品中也可以看到其他的例子。

1857年，英語護士佛羅倫薩南丁格爾使用信息圖形來說服維多利亞女王改善軍事醫院的條件。她使用的主要是Coxcomb圖表，堆疊的酒吧和餅圖的組合，描繪了克裏米亞戰爭每個月的死亡人數和原因。

1861年發現了壹個有影響力的信息圖形，就拿破侖在莫斯科進行的災難性的遊行而言。圖形創作者查爾斯·約瑟夫·米納德（Charles Joseph Minard）捕獲了四個不同變化的變量，這些變量對拿破侖在壹個二維形象中的垮臺做出了貢獻：軍隊的行進方向，部隊穿過的位置，軍隊的大小，由於部隊死於饑餓傷口和他們經歷的凍結溫度。

詹姆斯·約瑟夫·西爾維斯特（James Joseph Sylvester）於1878年在“科學”雜誌“自然”雜誌上介紹了“圖表”壹書，並發表了壹系列圖表，顯示了化學鍵和數學特性之間的關系圖理論1736-1936，第65頁。這些也是壹些第壹個數學圖。

科隆進步者開發了專註於傳播信息的藝術美學方法。 Gerd Arntz，Peter Alma和Augustin Tschinkel，這項運動的所有參與者都被奧托·諾阿拉斯（Otto Neurath）招募到了藝術博物館，在那裏他們從1926年至1934年間制定了維也納方法。這裏使用簡單的圖像來以結構化的方式表示數據。奧地利法西斯主義在奧地利內戰勝利之後，團隊搬到了荷蘭，繼續他們的工作重塑其同型（國際圖像教育系統）。該方法也被IZOSTAT（ИЗОСТАТ）在蘇聯應用。

1942年Isidore Isou出版了“Lettrist宣言”，壹份涵蓋藝術，文化，詩歌，電影和政治理論的文件。包含的作品，也稱為段落和超圖，是寫作和視覺藝術的綜合。

1958年，Stephen Toulmin提出了壹個圖形論證模型，稱為“Toulmin模型參數”。該圖包含用於分析論點的六個相互關聯的組件，被認為是Toulmin最有影響力的工作，特別是在修辭，通信和計算機科學領域。論論論的Toulmin模型在論證理論及其應用中變得有影響力。

在1972年和1973年，先鋒10號和先鋒11號航天器包括在他們的船上先鋒匾，壹對金陽極氧化的鋁匾，每張都有壹幅圖畫信息。圖形信息包括裸體男性和女性人物以及旨在提供有關航天器起源的信息的符號。這些圖像是由卡爾·薩根和弗蘭克·德雷克設計的，並且是獨壹無二的，因為他們的圖形含義對於不具有人類語言概念的外星人來說是可以理解的。

數據可視化的先驅，愛德華·圖弗特（Edward Tufte）撰寫了壹系列關於信息圖形學的書籍 - 視覺說明，定量信息的視覺顯示和設想信息。由“紐約時報”提及的“數據的達芬奇”，Tufte於1993年開始舉辦關於信息技術的日常講座和講習班。截至2012年，Tufte仍然提供這些講座。對於Tufte，良好的數據可視化可以準確地表示每個數據點，並使觀察者能夠看到數據中的趨勢和模式。 Tufte對數據可視化和信息技術領域的貢獻被認為是巨大的，他的設計原則在許多網站，雜誌和報紙上都可以看出。

彼得·沙利文（Peter Sullivan）在20世紀70年代，80年代和90年代創作的“星期日泰晤士報”創作的信息是鼓勵報紙使用更多信息圖表的壹些關鍵因素。沙利文也是在報紙上撰寫信息圖形的少數作者之壹。同樣，1982年推出的美國報紙“今日美國”的職員藝術家也確定了使用圖形來使信息更容易理解的目標。然而，這篇文章已經收到了對過份簡化新聞報道和創建信息圖表的批評，有些人發現內容和數據上強調娛樂。 Tufte創造了圖表垃圾術語，指的是視覺上吸引人的圖形，丟失了其中包含的信息。

隨著矢量圖形和光柵圖形在21世紀的計算中普遍存在，數據可視化已被應用於常用的計算機系統，包括桌面出版和地理信息系統（GIS）。

與信息圖形領域密切相關的信息設計是信息圖形的創建。

到2000年，基於Adobe Flash的互聯網動畫已經利用許多關鍵做法創建信息圖表，以創建各種產品和遊戲。

同樣，電視也開始將信息圖表融入到21世紀初的觀眾體驗中。電視和流行文化中的信息圖形使用的壹個例子是2002年由挪威音樂家羅欽普音樂家錄制的歌曲“Remind Me”。視頻完全由動畫圖表組成。同樣，2004年，法國能源公司Areva的電視廣告使用動畫圖表作為廣告策略。這些視頻和他們收到的關註都向其他領域傳達了使用信息圖形有效描述復雜信息的潛在價值。

隨著Adobe Flash的替代品（如HTML 5和CSS 3）的興起，現在，圖表已經在各種具有多種軟件工具的媒體中創建。

新聞領域也融合了新聞信息圖形。對於打算包含文本，圖像和圖形的故事，稱為大師概念的系統允許整個新聞編輯室協作並組織壹個故事，以成功整合所有組件。在許多新聞編輯室中，該團隊合作系統被應用於改進時間管理。大師系統旨在改善繁忙的媒體讀者介紹故事。許多基於新聞的網站也使用交互式信息圖形，用戶可以在用戶瀏覽圖形時提取主題信息。

許多企業使用信息圖表作為與潛在客戶溝通和吸引潛在客戶的媒介。信息圖形是內容營銷的壹種形式，已成為互聯網營銷人員和公司創建其他人將鏈接到的內容的工具，從而可能提升公司的聲譽和在線存在。

宗教面額也開始使用信息圖表。例如，耶穌基督後期聖徒的教會已經創造了許多信息圖，幫助人們了解他們的信仰，傳教士，寺廟，外交部和家庭歷史的努力。

信息圖也在教室裏找到壹個家。使用各種工具教授學生創建自己的信息圖表的課程可能會鼓勵教室參與，並可能更好地了解他們映射到圖形上的概念。

隨著社交媒體的普及，信息圖表已經變得流行，通常是靜態圖像或簡單的Web界面，涵蓋了任何數量的話題。 Facebook，Twitter，Pinterest，Google+和Reddit等社交網絡用戶之間通常會共享這些圖表。主題標簽#infographic於2012年3月推出56,765次，在24小時內達到峰值3,365次。

所有信息圖的三個部分是視覺，內容和知識。視覺由顏色和圖形組成。有兩種不同類型的圖形 - 主題和參考。主題圖形包含在所有信息圖表中，並且表示數據的底層視覺表示。參考圖形通常是可以用於指向某些數據的圖標，盡管它們並不總是在圖表中找到。統計和事實通常作為信息圖表的內容，可以從任何數量的來源獲取，包括普查數據和新聞報道。信息圖表最重要的壹個方面是，它們包含了壹些他們所呈現的數據的洞察力 - 這就是知識。

信息圖是有效的，因為它們的視覺元素。人類從他們的五個感官（視覺，觸覺，聽覺，嗅覺，品味）中獲得輸入，但是從視覺中獲得的信息遠遠超過其他四個。百分之五十的人類大腦專門用於視覺功能，圖像的處理速度比文字快。大腦壹次處理圖片，但以線性方式處理文本，這意味著從文本獲取信息需要更長的時間。通過引導眼球的指導設計技術，可以使整個業務流程或行業部門與新觀眾相關。該頁面可能鏈接到壹個完整的報告，但是圖表使讀者使主題更容易訪問。互聯網用戶日益關註的網絡趨勢也促成了信息圖表的日益普及和有效性。

在設計信息圖表的視覺方面時，必須考慮壹些因素來優化可視化的有效性。視覺編碼的六個組成部分是空間，標記，連接，封閉，視網膜屬性和時間編碼。它們中的每壹個可以以其自己的方式用於表示不同類型的數據之間的關系。然而，研究表明，空間位置是表示數值數據最有效的方式，可以讓觀眾獲得最快最容易的理解。因此，設計師通常在空間上代表在圖表中描繪的最重要的關系。

在設計信息圖表 - 吸引力，理解能力和保留期間，還需要評估三種基本交流規定。 “呼籲”是通信需要吸引觀眾的想法。理解意味著觀眾應該能夠輕松地了解呈現給他們的信息。最後，“保留”意味著觀眾應該記住信息圖表提供的數據。這些規定的重要性順序取決於信息圖表的目的。如果信息圖表以不偏不倚的方式傳達信息，例如在學術界或科學領域，應首先考慮理解，然後再考慮保留，最後提出上訴。然而，如果信息圖表被用於商業目的，則上訴成為最重要的，其次是保留和理解。當信息圖表用於編輯目的時，例如在報紙上，上訴又是最重要的，但首先是理解和保留。

然而，吸引力和保留力實際上可以通過可理解的布局設計來組合起來。最近，為了研究圖表布局對理解觀眾的影響，壹種新的基於神經網絡的認知負荷估計方法被應用於信息圖設計的不同類型的通用布局。當設計信息圖表時考慮到上述因素的各種因素，可以以視覺方式傳達大量信息的高效有效的方式。

數據可視化通常用於信息圖表，並可能構成整個信息圖。可以使用許多類型的可視化來表示相同的數據集。因此，通過考慮位置，大小，形狀和顏色等圖形特征，確定數據集和信息圖表的適當可視化至關重要。主要有五種可視化類別 - 時間序列數據，統計分布，地圖，層次結構和網絡。

時間序列數據是數據可視化最常見的形式之壹。它隨著時間的推移記錄了壹組值。此類別中的圖形示例包括索引圖，堆疊圖，小倍數和水平圖。當原始值比相對更改重要的時候，索引圖是理想的選擇。它是壹個交互式線圖，顯示基於所選索引點的時間序列數據集合的百分比更改。例如，股票投資者可以利用這壹點，因為他們不太關心具體的價格，更關心增長率。堆疊圖是堆疊在彼此頂部的區域圖，並描繪聚集模式。它們允許觀眾看到整體模式和個人模式。但是，它們不支持負數，難以準確地解讀趨勢。堆疊圖的替代方案是小倍數。不是堆疊每個區域圖，而是單獨顯示每個系列，以便更容易地解釋每個扇區的整體趨勢。 Horizo​​n圖是壹種在保持分辨率的同時增加時間序列數據密度的空間有效方法。

統計分布顯示了基於數字分布的趨勢。通常的例子包括直方圖和盒形和晶須圖，它們傳達統計特征，如平均值，中值和異常值。除了這些常見的信息圖表，備選方案包括幹 - 葉圖，Q-Q圖，散點圖矩陣（SPLOM）和平行坐標。為了評估數字的集合並關註頻率分布，幹葉圖可能是有幫助的。這些號碼根據第壹個有效數字進行合並，並且在每個堆疊中再次基於第二個有效數字進行倉儲。另壹方面，Q-Q圖通過將分位數彼此圖形化來比較兩個概率分布。這允許觀看者看看繪圖值是否相似，並且兩者是線性相關的。 SPLOM是壹種表示多個變量之間關系的技術。它使用多個散點圖來表示變量之間的成對關系。可視化多變量數據的另壹個統計分布方法是平行坐標。不是在二維圖形中繪制每對變量，而是將數據重復繪制在平行軸上，然後將對應的點與壹條線連接。平行坐標的優點是它們相對緊湊，允許同時顯示許多變量。

地圖是表示地理數據的自然方法。時間和空間可以通過使用流程圖來描述。線條使用各種寬度和顏色來幫助編碼信息。通過顏色和地理區域對數據進行編碼的Choropleth圖也是常用的。分級符號圖是表示地理數據的另壹種方法。它們可以替代地圖，並在地圖上使用符號，例如每個區域的餅圖。該地圖允許使用各種形狀，大小和顏色來表示更多的尺寸。另壹方面，條形圖完全扭曲了壹個區域的形狀，並直接編碼了壹個數據變量。不是使用地理地圖，而是按照數據重繪區域。例如，每個區域可以由圓圈表示，並且大小/顏色與其他信息成比例，例如人口大小。

許多數據集，如國家的空間實體或政府的共同結構，可以組織成自然層次。節點鏈接圖，鄰接圖和機櫃圖都是有效傳達分層數據的所有信息圖形。節點鏈接圖是壹種流行的方法，因為整潔和節省空間的結果。節點鏈接圖類似於樹，其中每個節點分支到多個子部分。壹個替代方案是鄰接圖，它是節點鏈接圖的空間填充變體。不是在層次結構之間繪制鏈接，而是將節點繪制為每個部分內部具有子部分的實心區域。該方法允許比節點鏈接圖中的大小容易地表示。外殼圖也是填充空間的可視化方法。但是，它們使用遏制而不是鄰接來表示層次結構。類似於鄰接圖，在該模型中容易地表示節點的大小。

網絡可視化探索關系，如友誼和團契。三種常見的類型是強制導向的布局，圓弧圖和矩陣視圖。強制導向的布局是網絡布局的常見和直觀的方法。在該系統中，節點類似於相互排斥的帶電粒子。鏈接用於將相關節點拉到壹起。圓弧圖是具有鏈接每個節點的圓弧的節點的壹維布局。在正確使用的情況下，在這個布局中很容易識別節點，團隊和橋梁的順序。或者，數學家和計算機科學家更經常使用矩陣視圖。每個值在與節點對應的矩陣中具有（x，y）值。通過使用顏色和飽和度而不是文本，可以快速感知與鏈接相關聯的值。雖然這種方法使得難以查看節點的路徑，但是沒有線路交叉，這在大型高度連接的網絡中可能很快變得過於混亂。

雖然所有這些可視化都可以自己有效地使用，但許多現代信息圖將多種類型組合成壹個圖形，以及其他功能，如插圖和文本。壹些現代信息圖表甚至不包含數據可視化，而只是壹種豐富多彩且簡潔的呈現知識的方式。在圖表共享站點上的30個最受歡迎的圖表中，有53％沒有包含實際數據。

信息圖形可以使用簡單的日常工具（如圖紙，鉛筆，標記和標尺）手工創建。然而，今天他們更常使用計算機軟件來創建，這通常是更快更容易的。它們可以用通用插圖軟件創建。

可以使用軟件手動創建和繪制圖表，可以將其下載到桌面或在線使用。模板可以用來讓用戶在他們的圖表上啟動。此外，該軟件允許用戶通過互聯網實時協作圖表。

還有許多工具來創建非常特定類型的可視化，例如基於用戶智能手機上的照片中的嵌入式數據創建可視化。用戶可以創建簡歷的圖表或“數字生活圖片”。